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GOOGLE ANALYTICS GA4 从 COOKIE 到机器学习

种针对您的网站和应用流量的新型报告。不仅仅是 2019 版属性的更新;这是一个新的范例,新的界面,并且伴随着它的机会。 让我们了解一下更改、新界面以及如何针对 GA4 进行设置。 Google Analytics 2020 的重大变化 由机器学习提供支持的 AI 见解和预测 更准确的 Google Ads 受众群体 简单且无代码的事件和目标跟踪 以客户和金钱为中心的维度和报告 用户数据控制的新选项由机器学习提供支持的 AI 见解和预测现在可以跟踪多个设备上的网络和应用程序行为,从而从基于会话的分析转变为基于用户的分析。 菜单更改:从 UA 到 GA4(网络和应用报告) 机器学习在缩小缺失数据的差距方。

面变得更加重要——这在无

的未来是不可避免的新的 Analytics 可以自动提醒您注意数据中的重大趋势……例如,它可以计算流失概率,这样您就可以在营销预算面临压力时更有效地。投资于留住客户。” – 谷歌测量、分析和购 台湾电话号码清单 买平台副总裁 Vidhya Srinivasan 写道。 未来,谷歌将添加更多预测指标,如潜在收入。 更准确的 Google Ads 受众群体 当您收集更多有关用户的数据时,将这些用户构建和细分为相关受众变得更加容易。如果有人下载了您的应用程序,然后点击折扣链接并在网站上购买,您将能够将这些人排除在重新定位之外。您的受众群体将自动更新。这很聪明。这就是所需要的。 YouTube 互动观看次数现在。

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外的资产跨网络进行跟踪

并且可以与您的搜索和展示效果一起显示在报告中。 图片来自谷歌 Google Analytics 现在将默认跟踪出站链接点击次数。因此,就 Google Ads 而言,我们将能够了解用户是点击了电话号码、上传了文件,还是导航到了社交网络。我们不再需要为此设置事件。 简单且无代码的事件和目 传真线索 标跟踪 如前所述,一些事件现在是内置的,由 Google Analytics 自动收集。 GA4 中的身份识别分为三个级别: 用户身份 谷歌信号 设备ID 这允许无缝拼接来自各种设备、时间段的用户数据,以及用户旅程中某些事件的重复数据删除。 GA4 正在删除事件类别、操作和标签参数。历史事件类别、操作和标签会自动与自定义事件的参数相匹配。

 

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