根据用户评分收入中位数和职位空缺将数据科学家评为 美国最好的工作。事实上，在过去十年左右的时间里，数据科学家一直是营销界的后起之秀。2012 年，哈佛商业评论宣布数据科学家是 “ 21 世纪最性感的工作”。 传统广告的日子已经一去不复返了，我们现在看到基于帐户的 营销和数据科学的兴起，因为消费者渴望更专注、个性化的广告体验。但是数据科学家到底是做什么的，他们如何帮助您的公司与客户互动？ 数据科学家的职业道路信息图 数据科学的发展： 我与 Experfy 的联合创始人 Sarabjot Kaur 谈到了数据科学家和营销人员之间当前的关系。Experfy孵化于哈佛创新发射实验室。
是一个拥有专家的人才平
为人工智能大数据物联网区块链云安全和数字营销等需求技术提供咨询和培训。Experfy 将自定进度的课程与现场指导相结合，帮助公司和工作专业人员提高技能和重新掌握技能 肯尼亚 WhatsApp 号码列表 以在当今的数字经济中保持相关性。Kaur 与数据科学家和财富 500 强公司合作，帮助公司利用这些新兴战略和技术。 Kaur 解释说，数据科学家之所以如此有价值，是因为当今市场以客户为中心。消费者需要的个性化服务都源于了解他们的情绪和决定。虽然营销人员正在转向以消费者为中心的营销方法，但他们往往不会在理想目标市场之外进行研究，甚至不会将理想目标细分为个人。这就是数据科学家的用武之地。
解数据科学项目可以
帮助营销人员了解消费者的情绪，甚至可能帮助他们定义“理想角色”之外的其他目标市场。 许多公司已经抓住了这一趋势，2018 年数以千计的数据科学家职位 传真线索 空缺证明了这一点。然而，其中许多公司仍在努力将数据科学有效地实施到他们的营销计划中。那么，问题是什么？ 营销人员和数据科学家之间的差距： 注意营销人员和数据科学家之间的差距 在 Experfy 工作期间，Kaur 注意到营销人员和数据科学家之间存在明显的脱节，这对公司来说可能代价高昂。“[营销人员] 目前无法将业务目标与深入数据同步。在大多数情况下，数据科学项目显然缺乏切合实际的措施和成果。
